QNAP Systems ha presentado oficialmente Qsirch 5.4.1. Qsirch es un motor de búsqueda para NAS de QNAP que permite a los usuarios encontrar rápidamente los archivos que desean entre grandes cantidades de archivos y datos, cuya última versión ofrece nuevas funciones como la búsqueda semántica basada en IA para encontrar imágenes y la previsualización rápida del contenido del documento, proporcionando así una experiencia de búsqueda de archivos más cómoda y precisa, lo que mejora significativamente la productividad.
Además de usar la “búsqueda de palabras clave” para encontrar archivos, imágenes, vídeos, documentos PDF o correos electrónicos, los usuarios pueden beneficiarse de la búsqueda semántica basada en IA de Qsirch 5.4.1, que utiliza un modelo de IA capaz de analizar la intención y el contexto de las consultas del usuario. La búsqueda semántica permite a los usuarios encontrar resultados precisos a partir de frases y prompts en lenguaje natural. La búsqueda semántica basada en IA deja atrás las limitaciones de la búsqueda de palabras clave tradicional, de forma que permite a los usuarios utilizar sus hábitos de búsqueda cotidianos para encontrar contenido que deseen con una mayor precisión.
“Qsirch siempre ha sido la principal herramienta de productividad para los usuarios de NAS de QNAP. Para subir el listón con Qsirch, hemos integrado la búsqueda semántica basada en IA, con potencial para mejorar considerablemente la productividad de los usuarios. Agradecemos enormemente los valiosos comentarios que hemos recibido de los testers de la beta de la búsqueda semántica de Qsirch 5.4.0, que han permitido al equipo de desarrollo de QNAP seguir optimizando la versión oficial de Qsirch 5.4.1.”, afirma Amol Narkhede, responsable de producto senior de QNAP.
Qsirch 5.4.1 también permite explorar imágenes similares de los resultados de la búsqueda, ayudando a los usuarios a encontrar imágenes o fotos similares almacenadas en su NAS de QNAP. Tras realizar una búsqueda de archivos, los usuarios pueden previsualizar rápidamente el contenido, ver párrafos que incluyan ciertas palabras clave o ver algunas frases relevantes del archivo en la página de vista previa.
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